2026年10月19日，江苏省数据局、省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅四部门联合印发《江苏省物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划（2026--2028年）》，这是全国较早聚焦物理AI与世界模型训练数据要素的省级专项行动计划，于10月20日通过省政府门户网公开发布。

所谓物理AI，是指人工智能从数字模拟向物理交互、从数字智能向空间智能演进的新阶段，需要大量来自真实世界的多模态训练数据。我省作为制造业大省，拥有雄厚的产业基础和科教人才优势，出台该计划正是顺应这一趋势，把数据这一新型生产要素与实体经济深度融合。

计划明确了到2028年底的总体目标：围绕全省"1650"产业体系、"51010"战略性新兴产业集群和"6+6"产业人工智能应用需求，建成覆盖超过100个重点场景的物理AI高质量数据集；面向世界模型前沿方向，建成超过10个具备因果一致性、时空连续性和应用可验证性的高质量数据集。

在重点方向上，计划部署了三项攻坚任务：一是真机交互数据集建设，依托真实机器人与物理环境交互采集数据；二是仿真模拟与合成数据扩容，弥补真实数据不足；三是科学研究前沿数据集攻坚，服务基础研究与产业创新。

计划还提出，要加快构建"场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值"的良性互促格局，突破多源异构语义对齐与融合加工、本体建模、多模态数据合成与仿真增强等关键技术，并形成一批数据采集、标注、评测的标准。

对省内企业、高校和科研机构而言，这一计划既是布局AI训练数据要素的指引，也意味着可以争取相关场景资源与政策支持。需要提醒的是，数据集建设必须同步重视数据合规与安全，尤其涉及个人信息、商业秘密和关键基础设施数据的，应依法依规采集、脱敏和管护，防止"重建设、轻合规"带来的法律风险。